Optymalizacja procesów magazynowych
Opis
Spis treści
Autor: Grzegorz Tarczyński
ISBN: 978-83-7695-743-2
ISSN: 2084-6193
Rok wydania: 2019
Liczba stron: 166
Format: B5
Oprawa: Miękka
Wersja elektroniczna: IBUK
Wstęp 9
Rozdział 1. Magazynowanie 13
1.1. Kompletacja zamówień i jej optymalizacja 13
1.2. Układ regałów w magazynie 15
1.3. Strefy kompletacyjne 18
1.4. Składowanie towarów 19
1.4.1. Warunki przydziału towarów do lokalizacji magazynowych 19
1.4.2. Klasyfikacja metod składowania towarów 20
1.4.3. Szacowanie popytu na towary składowane w klasach – krzywa ABC 23
1.5. Wyznaczanie trasy magazyniera 26
1.6. Tworzenie zleceń kompletacyjnych 29
Rozdział 2. Szacowanie średnich czasów kompletacji – podejście analityczne 31
2.1. Prace nad postacią analityczną funkcji czasu kompletacji – rys historyczny 31
2.2. Założenia 38
2.3. Szacowanie odległości i czasu kompletacji zamówień 41
2.3.1. Przyjęta notacja 42
2.3.2. Odległość w głównych korytarzach 43
2.3.3. Odległość w bocznych alejkach dla heurystyki return 46
2.3.4. Odległość w bocznych alejkach dla heurystyki S-shape 48
2.3.5. Odległość w bocznych alejkach dla heurystyki midpoint 50
2.3.6. Średni czas kompletacji zamówień 56
2.4. Optymalizacja składowania towarów opartego na podziale na klasy 57
2.5. Wybór metody składowania towarów i wyznaczania trasy magazyniera 68
Rozdział 3. Szacowanie średnich czasów kompletacji na podstawie symulacji 70
3.1. Podejście analityczne a symulacje 70
3.2. Warehouse Real-Time Simulator – parametry symulowanego magazynu 71
3.3. Raporty symulacji procesu kompletacji zamówień 76
3.3.1. Raport dotyczący zamówień 76
3.3.2. Raport wykorzystania pracowników 77
3.4. Uruchamianie i śledzenie procesu symulacji 77
3.5. Metamodelowanie, czyli tworzenie modeli analitycznych na podstawie symulacji 79
Rozdział 4. Optymalne składowanie towarów 82
4.1. Składowanie dedykowane towarów 82
4.2. Modele optymalizujące składowanie towarów 84
4.3. Model OOS minimalizujący odległość cyklów kompletacyjnych 85
4.4. Model OOSDD dla zdecentralizowanego I/O 89
4.5. Model OOSDDC dla składowania opartego na podziale na klasy 93
4.6. Model OOSDDML dla wielu lokalizacji z tym samym towarem 96
4.7. Model OOSGCI grupujący towary komplementarne w alejkach 99
Rozdział 5. Poszukiwanie lokalizacji dla towarów komplementarnych – podejście heurystyczne 103
5.1. Dlaczego rozwiązanie przybliżone, a nie modele optymalizacyjne? 103
5.2. Nienadzorowane sztuczne sieci neuronowe – algorytm Kohonena 104
5.3. Zmodyfikowany algorytm Kohonena do wyznaczania lokalizacji magazynowych 107
5.3.1. Założenia 107
5.3.2. Przyjęta notacja 108
5.3.3. Opis algorytmu 109
5.3.4. Przykłady zastosowania 119
Podsumowanie 128
Dodatek 130
Literatura 136
Wykaz pojęć 145
Wykaz symboli 148
Indeks 150
Spis rysunków 151
Spis tabel 153
Summary 154